Uma nova pesquisa revela um fenômeno preocupante no ambiente corporativo: o workslop, um termo cunhado para descrever o trabalho de baixa qualidade gerado por inteligência artificial. Este tipo de conteúdo, que aparenta ser bem-feito, mas carece de substância, está impactando negativamente a produtividade e o retorno sobre investimento (ROI) em empresas globalmente.

O que é Workslop e como ele afeta as empresas?

O termo workslop foi criado por pesquisadores da BetterUp Labs, em colaboração com o Stanford Social Media Lab, e detalhado em um artigo da Harvard Business Review. Ele se refere a qualquer conteúdo gerado por IA que simula um bom trabalho, mas falha em agregar valor significativo a uma tarefa. A pesquisa aponta que 95% das organizações que experimentaram a IA não viram retorno sobre o investimento, e 40% dos funcionários relataram ter recebido workslop no último mês.

Por que o workslop é um problema crescente?

O efeito insidioso do workslop é que ele transfere a carga de trabalho para os colaboradores, exigindo que eles interpretem, corrijam ou refaçam o conteúdo gerado pela IA. Isso não apenas diminui a eficiência, mas também gera frustração e desperdício de recursos. A falta de contexto crucial e a incompletude são características comuns desse tipo de produção.

Como evitar o trabalho de má qualidade gerado por IA?

Para combater o workslop, os pesquisadores sugerem que líderes de equipe devem demonstrar um uso consciente e intencional da IA, além de estabelecer diretrizes claras para o uso aceitável da tecnologia. É fundamental que as empresas invistam em treinamento e na criação de políticas que garantam que a IA seja uma ferramenta de apoio, e não uma fonte de trabalho redundante ou ineficaz.

A adoção de inteligência artificial no ambiente de trabalho deve ser estratégica, focando na otimização de processos e na melhoria da qualidade, e não apenas na automação pura e simples. Ao entender e mitigar os riscos do workslop, as organizações podem maximizar os benefícios da IA e garantir um ambiente de trabalho mais produtivo e satisfatório.

Para mais informações sobre o impacto da IA no mercado de trabalho, confira nosso artigo sobre os desafios da inteligência artificial.

Fonte: TechCrunch