Uma nova era na computação de Inteligência Artificial pode estar a caminho, com a startup Cerebras Systems afirmando ter desenvolvido chips que superam os da Nvidia em até 20 vezes a velocidade. Essa ousada declaração coloca a empresa em destaque no cenário tecnológico, desafiando a hegemonia da Nvidia no mercado de GPUs para IA.
A Nvidia tem sido a força motriz por trás da revolução da IA, com suas GPUs sendo a espinha dorsal de modelos de linguagem grandes, veículos autônomos e renderização de alta performance. No entanto, a arquitetura inovadora da Cerebras promete resolver gargalos de comunicação e eficiência energética que surgem ao agrupar milhares de chips menores.
Cerebras Wafer Scale Engine: Uma Abordagem Revolucionária
O segredo da Cerebras reside em seu chip massivo, o Wafer Scale Engine (WSE). Em vez de conectar milhares de processadores menores, o WSE é um único chip do tamanho de um wafer de silício inteiro, contendo centenas de milhares de núcleos que trabalham em conjunto de forma contínua. Essa unificação elimina a necessidade de transferência de dados entre chips, reduzindo drasticamente atrasos e consumo de energia.
Como a Cerebras Atinge Velocidades 20x Maiores?
A principal vantagem da Cerebras não está na velocidade bruta do clock, mas na eficiência. Ao manter um modelo de IA inteiro dentro de um único chip, o WSE elimina os gargalos de comunicação inter-chip, otimizando o fluxo de dados e economizando tempo e energia. Isso se traduz em um desempenho significativamente superior para o treinamento de modelos de IA complexos.
Apesar do potencial disruptivo da Cerebras, a Nvidia mantém sua liderança inquestionável no setor de IA. A plataforma de software CUDA da Nvidia criou um ecossistema profundamente enraizado, utilizado por praticamente todos os grandes provedores de nuvem para suas aplicações de IA generativa. Substituir essa vantagem competitiva exige mais do que apenas hardware de ponta; requer uma mudança completa na forma como as empresas projetam e implementam a IA, enfrentando os custos de transição.
O mercado de chips de IA está em rápida expansão, o que abre espaço para novas arquiteturas coexistirem com as já estabelecidas. Unidades de processamento de tensor (TPUs) da Alphabet, por exemplo, são otimizadas para tarefas de aprendizado profundo, enquanto as GPUs da Nvidia servem como “cavalos de batalha” de uso geral. Essa dinâmica sugere que a Cerebras pode conquistar seu próprio nicho sem necessariamente destronar a Nvidia por completo. Para mais informações sobre o mercado de chips de IA, veja também nosso artigo sobre o que é Raspberry Pi 5.
A Cerebras já considerou uma oferta pública inicial (IPO) e levantou US$ 1,1 bilhão em uma rodada de financiamento recente, mas adiou seus planos de abrir capital. Por enquanto, o investimento na Cerebras é restrito a investidores credenciados e fundos de capital de risco. Para investidores comuns, a abordagem mais prática continua sendo investir em líderes de chips estabelecidos como Nvidia, Advanced Micro Devices e Taiwan Semiconductor Manufacturing, que estão bem posicionados para se beneficiar do crescimento explosivo dos gastos com infraestrutura de IA.
